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2019-07-22 07:13 来源:企业雅虎

此外,亚泰这个对手绝对不好惹。阿兰贡献一传一射,戴厚当选最佳队员。

  mg手机电子游戏平台文/桐城一派西甲第27轮,榜首第一的巴萨和第二的马竞展开了一场关键对决。只是遗憾的是,里皮本次中国杯却依然选择忽略这位留洋皇马的射手。

而在梅吹们开吹后的第二天,也就是北京时间2月6日晚,坐镇天河体育场的广州恒大在开局0比2落后的不利局面下,奋起直追展开绝地大反击,最终以5比3逆转韩国的济州联队全取三分,取得了亚冠小组赛的首场胜利,并以3战1胜2平积5分升至小组第一,重新掌握了小组出线主动权。此外,舒斯特尔已经闪电进入角色,他发现了大连一方最大的问题,就是球队进攻套路太单一,太依靠卡拉斯科和盖坦。

  中国杯比赛,威尔士方面十分重视武磊,并且认为武磊的实力很强。但这没有绝对的公平,里皮的标准是什么,只有意大利人自己清楚。

  期待邵佳一在新的岗位上能给够球迷带来新的惊喜。上赛季,上港虽然没有拿到一个冠军,但是表现可圈可点,尤其是亚冠四分之一决赛,上港遭遇恒大,最终淘汰了对手晋级四强。

因为继续换帅、在中国顶级联赛、又能够报出2500万欧报价的,也只有大连一方符合这个可能性了。

  对于一方来说,这是最重要的。

  澳博期待李学鹏能用好的表现为自己正名。虽然主罚点球含金量不算太高,但考验球员的大心脏和是否有承担责任,莫雷诺履行了队长职责。

  而蔚山现代此前亚冠2战分别客场3-3战平墨尔本胜利、主场2-1击败川崎前锋。今晚的两场比赛,代表中超出战的是上海双雄,申花客场1-1战平水原三星,上港主场面对蔚山现代两度落后,最终2-2握手言和。

  就在埃神凌空射门的一刻,他的队友吕文君却挡在了射门的线路上,这次绝佳的机会,就这样溜掉。

  而且大比分后,威尔士队已经撤下了他们的大部分主力,算是给东道主留了个面子。然而,里皮不怕,不代表中国队球员不怕,这样一场比赛,把国足将士踢懵了。

  0-6!赛前,谁能想到这个比分?或许,再悲观的球迷也无法想象得到。

  澳门永利网站注册国足0-6输给威尔士,创造了队史第二大比分输球纪录。

  北京时间3月22日,2018年中国杯比赛正式在中国南宁打响,其中东道主中国队在首场比赛中,迎战拥有一众欧洲豪门效力球员的威尔士队,赛前里皮在接受采访时,表示比赛结果并不是自己最看重的,最希望的是能够在对阵强队的时候,看到自己球员的成长;赛前威尔士主教练吉格斯,表示要排除球队除伤病外的最强阵容,同时这也是他执教威尔士以来的第一场正规比赛。当然,广州恒大在主场上座率再次创下记录,这也表明广州恒大依然是中超的标杆球队,所以从目前的影响力来看,就算上海上港在成绩上和实力上超越广州恒大,广州恒大在亚洲仍然是当之无愧的王者

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识别通过率99%以上 关键步骤交叉认证
“刷脸”支付强化安全管理 标准制定中

发布时间:2019-07-22 09:27  来源:经济参考报   浏览量:

“刷脸”日趋流行,多家银行和支付机构已经在多个场景应用了人脸识别技术。习惯了密码等传统支付方式的人不禁要问:刷脸支付靠谱吗?

记者日前采访多个业内人士了解到,人脸识别借助深度学习的应用与发展,识别通过率明显提升,而结合一些其他的辅助身份认证手段以及大数据分析手段,能够较大程度地确保交易的安全性。

不过,人脸等生物信息的隐私安全问题也引发了关注。《经济参考报》记者了解到,目前,有关部门正在推进人脸识别领域相关金融标准的制定,以明确在这部分信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。与此同时,业内人士也呼吁,应该加快制定和出台适应生物特征识别技术应用的法律法规。

服务数亿用户 场景应用陆续落地

人脸识别技术通过身份特征的数字化和隐形化,为身份核验提供便捷高效的可选替代方案。牛津大学与万事达卡合作研究的一份报告显示,高达93%的消费者倾向于使用生物识别技术,且92%的银行专业人士希望采用生物识别解决方案。

多家银行和支付机构已大量应用人脸识别技术。2015年,支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录后,这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景,迄今服务用户超过数亿。目前,支付宝的刷脸支付功能可应用于药店、超市、便利店等众多的线下零售场景。今年4月17日,支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”。

银行方面,招商银行是国内首家研究人脸识别技术的银行。目前,已相继推出了刷脸取款、刷脸转账、刷脸支付等功能。光大银行的人脸识别技术也应用于账户登陆、转账、线上融资、线上申请办卡等不同场景。

值得注意的是,多数银行手机APP为了确保交易的安全可靠,在一些安全等级较高的交易中均在推进多种方式组合在一起的交叉身份验证。记者从一些银行了解到,登陆手机APP可以单独应用人脸识别进行验证,但若用户运用银行手机APP进行转账等交易,并不会单独应用人脸识别,而是与密码等其他验证方式共同进行认证。

技术日趋成熟 多方案结合保安全

伴随着“人脸识别”在金融和支付领域应用的日益普及,一些人也对其识别的准确性提出了质疑,网络上有人提出了类似“用照片代替真人能否识别出来”、“双胞胎长相几乎一样能否识别出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问。记者在采访中了解到,随着目前技术的进步,人脸识别的识别通过率已经明显提升。

中国人民银行科技司司长李伟撰文指出,人脸识别借助深度学习的应用与发展,识别通过率明显提升。例如,结合海量数据挖掘、神经网络等技术,千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上。

以用照片或视频代替真人或是戴假头套仿冒的问题为例,业内人士表示,比起初代的2D人脸识别技术,现在市场上应用的3D人脸识别技术,可杜绝这类仿冒。蚂蚁金服商学院研究员叶文添对记者说,支付宝线下推广的“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,相比较于2D人脸识别技术,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。另外,在一些银行手机APP的应用中,银行也会要求用户眨眼睛或是做几个连续的指定动作等,以确定为活体。

而关于长相相近的人的误识问题,招商银行相关业务负责人对记者表示,这涉及人脸识别算法。人脸识别算法现今已非常成熟,其1:1比对的误识率已可低于十万分之一,足以达到商用的标准。同时,招行也可以采用大数据技术,在人脸识别算法的基础上,结合对用户属性、位置等信息的综合判断,基本扼杀误识的可能。多位业内人士也对记者表示,“双胞胎”确实属于一个难以攻克的难题,因此银行才多会通过一些辅助认证、交叉认证的方式来确保交易的安全性。

实际上,支付机构和银行等保证支付和交易的安全性的手段也不仅仅是依靠人脸、指纹或密码这样的身份验证方式,其更多的是构建一个完整的、多层次的安全措施体系。

万事达卡中国区总裁常青在接受《经济参考报》记者采访时表示,面对安全风险,没有哪个单一的解决方案是刀枪不入的。但如果我们能同时使用多层次的安全措施,就能将风险最小化。他介绍,网上交易由于距离和设备的原因,很难进行有效的生物识别。而传统网络支付的信息比对又只限于简单的卡号、姓名、有效期和CVC2等简单信息。在这样的情形下,其与业界合作开发了全球通用的3DS 2.0标准,让交易可以包含更多信息(设备信息、IP地址等),让商户和金融机构都可以凭借这些信息进行更准确的交易判断,也提升了交易的可靠性。

易造隐私泄露 治理体系待完善

值得注意的是,伴随着人脸识等生物识别技术在金融领域的应用蓬勃兴起,其安全问题也成为社会普遍关注的热门话题。

李伟撰文指出,由于生物特征涉及人脸、虹膜、声纹等用户隐私信息,其固有特性、采集方式、集中存储的特点导致信息泄露风险较大。一般来说,生物特征与人类生命相伴而生,不随个人主观意愿而产生变化,难以针对不同业务、渠道、场景使用不同凭据进行安全隔离。其次,用户生物特征普遍暴露在商场、饭店等各种公共场所,不法分子可通过远程、非接触方式,在用户本人毫无察觉的情况下“无声无息”地非法批量采集生物特征信息。最后,人工智能、云计算、大数据等技术逐步规模应用,生物特征数据存储集中度越来越高。一旦热点应用的生物特征库被攻破,极易导致大规模隐私泄露,甚至会引发系统性风险。

【责任编辑:刘坤媛】

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